
Yapay zekâ alanına giriş yapmak ve “öğrenen” uygulamalar geliştirmek istiyorsanız derin öğrenme yöntemlerini öğrenmek için Udemy üzerinde açtığım kursu takip edebilirsiniz “A-Z Deep Learning-Python ile Derin Öğrenmeye Giriş” kursu temelden ileri seviyeye kadar teorik anlatım ve pratik uygulamaları içermektedir. Bu dersi bitirdiğinizde, derin öğrenmenin temellerini, yapay sinir ağı modelleri oluşturma ve geliştirme adımlarını ve başarılı yapay öğrenme projelerini nasıl gerçekleştirebileceğinizi öğreneceksiniz.
Kursa buradan kayıt olabilirsiniz!
NELER ÖĞRENECEĞİM?
-
Yapay Sinir Ağları (ANN: Artificial Neural Networks)
-
Makine Öğrenmesinde Optimizasyon ve Regularizasyon Yöntemleri
-
Evrişimli Sinir Ağları (CNN: Convolutional Neural Networks)
-
Özyinelemeli Sinir Ağları (RNN: Recurrent Neural Networks)
-
Uzun-Kısa Vadeli Bellek (LSTM: Long Short Term Memory)
-
Kapsül Ağları (CapsNet: Capsule Networks)
-
Çekişmeli Üretici Ağları (GAN: Generative Adversarial Networks)
-
Pekiştirmeli Öğrenme (RL: Reinforcement Learning)
Keras ile Derin Öğrenmeye Giriş Eğitimi:
Bu eğitimBTK Akademi – 1 Milyon İstihdam Projesi kapsamında hazırlanmıştır.
Eğitime buradan ulaşabilirsiniz.
Tüm bu yöntemleri Python programlama dili kullanarak TensorFlow ve Keras kütüphanelerinde uygulayacaksınız. Yapay zeka ve derin öğrenme iş dünyasını geliştirmekte ve dönüştürmektedir. Bu dersleri tamamladıktan sonra, bunu işinize uygulamak için yaratıcı yollar bulabilirsiniz.